Pasak Ligų kontrolės ir prevencijos centrų, beveik 3% visų vaikų Jungtinėse Valstijose diagnozuojamas autizmas. Tačiau bendradarbiaujanti Indianos universiteto ir Purdue universiteto mokslininkų komanda randa būdų, kaip greičiau nustatyti teisingą diagnozę.
„Vaikų, kuriems reikia autizmo įvertinimo, skaičius viršija specialistų, apmokytų teikti šią paslaugą, pajėgumus“, – sakė IU medicinos mokyklos pediatrijos docentė, mokslų daktarė Rebecca McNally Keehn. „Šiuo metu vaikai ir jų šeimos laukia metus ar ilgiau, kad galėtų gauti įvertinimus. Tai yra problema, nes vaikai praleidžia galimybių imtis intervencijų optimaliu poveikio metu.”
McNally Keehn yra neseniai paskelbto straipsnio vyresnysis autorius JAMA tinklas atidarytas aprašomas tyrimo grupės atliktas autizmo diagnozės tyrimas, naudojant akių sekimo biomarkerius pirminės sveikatos priežiūros klinikose visoje Indianoje. Komanda keliavo į praktikas, dalyvaujančias Indianos ankstyvojo autizmo vertinimo centro sistemoje, ir atliko 146 14–48 mėnesių amžiaus vaikų aklų tyrimų laipsnio vertinimą.
„Diagnostiniai biomarkeriai yra savybės, kurios suteikia diskretišką ir objektyvų diagnozės požymį. Įrodyta, kad akių sekimo biomarkeriai, matuojantys socialinį ir nesocialinį dėmesį ir smegenų funkciją, išskiria mažus vaikus, kuriems diagnozuotas autizmas, nuo tų, kurie turi kitų neurologinio vystymosi sutrikimų”, – sakė McNally Keehn. „Tačiau, nepaisant milžiniškų investicijų į akių sekimo biologinių žymenų atradimą, akies sekimo biomarkerių pavertimas klinikine nauda buvo trūkumas.
Norėdami atlikti akių stebėjimą, tyrime dalyvavę vaikai sėdėjo aukštoje kėdutėje arba globėjo glėbyje ir žiūrėjo vaizdo įrašus kompiuterio ekrane, o tyrėjai fiksavo jų akių judesius ir vyzdžio dydį. Kai pirminės sveikatos priežiūros gydytojo diagnozė ir diagnostinis tikrumas buvo derinamas su akių stebėjimo biomarkerio metrika, modelio jautrumas buvo 91%, o specifiškumas – 87%, o tai reiškia, kad jie atliko tikslesnę autizmo diagnozę.
McNally Keehn teigė, kad tokie tyrimai gali padėti išspręsti vėlavimą gauti autizmo vertinimą, nes pirminės sveikatos priežiūros gydytojai geriau aprūpinami kelių metodų diagnostikos metodu.
„Tai yra visuomenės sveikatos problema, o mūsų požiūris gali iš esmės pagerinti prieigą prie savalaikės ir tikslios diagnozės vietos bendruomenėse“, – sakė McNally Keehn.
Kitas komandos žingsnis yra atlikti didelio masto diagnostinio modelio replikacijos ir patvirtinimo tyrimą naudojant dirbtinį intelektą. Tada jie tikisi atlikti klinikinį tyrimą, tiriantį diagnostikos modelio veiksmingumą atliekant pirminės sveikatos priežiūros vertinimus realiuoju laiku.
Kiti tyrimo autoriai yra Patrickas Monahanas, Brett Enneking, Tybytha Ryan ir Nancy Swigonski iš IU ir Brandonas Keehnas iš Purdue.