Neurochirurgija yra bene viena reikliausių sveikatos priežiūros profesijų. Chirurgai praleidžia ilgas valandas atlikdami operacijas, kuriose ekspertų atlikimas reiškia skirtumą tarp gero ir blogo paciento rezultato. Nors operatyviniai sužalojimai yra reti, įvykę jie gali turėti rimtų pasekmių visam gyvenimui.
McGill universiteto Neuro (Monrealio neurologinio instituto-ligoninės) Neurochirurginio modeliavimo ir dirbtinio intelekto mokymosi centro mokslininkai siekia pagerinti smegenų chirurgijos mokymą kurdami realiu laiku veikiančius išmaniuosius mokytojus, kuriuos maitina AI.
Šios sistemos sukurtos taip, kad imituotų žmogaus chirurgijos instruktorių vaidmenį smegenų chirurgijos mokyme. Sumanūs dėstytojai padeda besimokančiajam įgyti puikių operatyvinių įgūdžių, nuolat vertindami rankų judesius imituojamų smegenų procedūrų metu ir teikdami asmeninį žodinį grįžtamąjį ryšį.
Tyrimas, pavadintas „Realiojo laiko daugialypis dirbtinis intelektas vs. InPerson instrukcija mokant chirurginių techninių įgūdžių: atsitiktinių imčių kontroliuojamas tyrimas“, buvo paskelbtas m. Gamtos moksliniai pranešimai 2024 m. liepos 2 d.
Naujos kartos neurochirurgų rengimas yra ilgas, brangus ir sudėtingas procesas. Dirbtinis intelektas ir modeliavimas gali palengvinti mokymosi procesą, kartu išlaikant arba gerinant baigiančių neurochirurgų įgūdžius.
Naujausias jų tyrimas buvo pirmasis atsitiktinių imčių kontroliuojamas tyrimas, kurio metu AI intelektualaus dėstytojo nurodymai buvo lyginami su žmogaus eksperto žmogaus instrukcijomis imituojamos operacijos metu. Jie suskirstė 97 medicinos stažuotojus į tris grupes, gaunančius realiojo laiko AI grįžtamąjį ryšį, asmeninius ekspertų nurodymus arba neteikiančius grįžtamojo ryšio realiuoju laiku.
Mokiniai, kurie gavo AI instrukcijas, pasirodė žymiai geriau nei tie, kurie gavo ekspertų nurodymus ir nebuvo mokomi realiu laiku. Tyrimas parodė, kad vien tik ekspertų nurodymai lėmė prastesnius chirurginio mokymosi rezultatus. Pasitelkę savo didelę patirtį ir naujas dirbtinio intelekto teikiamas galimybes, chirurgijos pedagogai gali suteikti besimokantiesiems naujų galimybių pasiekti savo, kaip puikių chirurgų, potencialą.
„Šis tyrimas rodo, kad ateityje mokymas operacinėje gali apimti žmonių dėstytojus, naudojančius dirbtinio intelekto gebėjimus, kad dar labiau pagerintų besimokančiųjų chirurginių įgūdžių įgijimą“, – sako Dr. Rolando Del Maestro, Neurochirurginio modeliavimo ir dirbtinio intelekto mokymosi centro direktorius.