Šių metų pradžioje Šiaurės rytų universiteto mokslininkai pristatė internetinį dirbtinio intelekto įrankį, skirtą greičiau ir tiksliau diagnozuoti prostatos vėžį.
Dabar ta pati grupė, vadovaujama bioinžinerijos profesoriaus Saeedo Amalo, sukūrė naują AI architektūrą, skirtą krūties vėžiui aptikti, kuri, pasak mokslininkų, pasiekė 99,72% tikslumą.
Krūties vėžys kasmet sudaro 30% naujų moterų vėžio atvejų, o 2024 m., remiantis Amerikos vėžio draugijos, nuo jo mirs 42 500 moterų.
Išvadų tyrimas buvo paskelbtas žurnale Vėžiai.
Šie projektai yra dalis didesnių Amal pastangų sukurti internetinę sistemą, kurią gydytojai galėtų diagnozuoti įvairias vėžio formas naudodami šias novatoriškas AI technologijas. Amal sako, kad naujasis įrankis „iš naujo apibrėžs skaitmeninę patologiją“.
Jis ir jo komanda neseniai pateikė mokslinių tyrimų inovacijų centrui išradimo atskleidimo idėją.
„AI pažvelgtų į didelės raiškos vaizdus ir iš istorinių duomenų pasimokytų, kaip nustatyti vėžio modelius ir atlikti diagnozes“, – sako jis. „DI negali nepastebėti naviko biopsijoje ir nebus išsekęs, kai diagnozuos 10 ar 20 žmonių.
Idealiu atveju ši sistema leis gydytojams ne tik greičiau ir tiksliau gydyti pacientus, bet ir padėti kurti naujus AI modelius, kurie gali būti naudojami diagnozuojant retus ir neįprastus vėžio atvejus, kuriems trūksta daug pacientų duomenų“, – sako jis.
Krūties vėžio projektui mokslininkai pasinaudojo viešai prieinamais duomenų rinkiniais, kuriuose yra piktybinių ir gerybinių krūties audinių vaizdų, rastų krūties vėžio histopatologinėje duomenų bazėje.
Turėdama šiuos duomenis, komanda sukūrė ansamblinį gilaus mokymosi modelį, kuriame buvo naudojami įvairūs modeliai, skirti padidinti tikslumą ir sumažinti klaidą, ir išmokyti juos naudoti krūties audinio vaizdo duomenis, sako Amal.
„Tai tarsi kelių gydytojų diagnozė ir balsavimas, kad būtų pasirinktas geriausias sprendimas“, – sako jis.
Ši istorija iš naujo paskelbta Northeastern Global News news.northeastern.edu dėka.