Londono King's College mokslininkai panaudojo anoniminius NHS akių duomenis iš daugiau nei 100 000 diabetu sergančių žmonių, kad sukurtų AI modelį, kuris gali tiksliai numatyti, kam gresia didelė regėjimo grėsmė diabetinei retinopatijai (DR) prieš trejus metus.
Tyrimas publikuojamas žurnale Ryšių medicina.
DR yra akių liga, kuria serga maždaug 1 iš 3 diabetu sergančių žmonių, ir yra pagrindinė darbingo amžiaus suaugusiųjų regėjimo praradimo priežastis.
Kiekvienas 12 metų ir vyresnis, kuriam pagal NHS diagnozuotas diabetas, turi dalyvauti kasmetiniame akių patikrinime dėl DR pagal NHS Diabetic Eye Screening Program (DESP), kuri tikrina apie 3,2 mln. vien Anglijoje.
Dirbtinio intelekto modelis galėtų būti priemonė, leidžianti atlikti individualų DESP patikrinimą, numatant, ar asmeniui yra maža arba didelė rizika susirgti regėjimu pavojinga DR per vienerius, dvejus ar trejus metus, naudojant vaizdus iš užpakalinės akies. NHS šiuo metu neturi.
Kurdami AI modelį, mokslininkai naudojo daugiau nei 1,2 milijono tinklainės vaizdų iš diabetu sergančių žmonių iš Pietryčių Londono DESP. Siekiant užtikrinti, kad modelis būtų pakankamai tvirtas, kad galėtų tiksliai veikti su įvairiais asmenimis, jis buvo patvirtintas maždaug 70 000 vaizdų iš INSIGHT sveikatos duomenų tyrimų centro duomenų rinkiniu.
„Šis projektas parodo didžiulę reguliariai renkamų klinikinių duomenų lyginimo, kuravimo ir dalijimosi naudą. Jis taip pat parodo, kaip AI gali pereiti nuo ažiotažų prie apčiuopiamos naudos pacientams, atsižvelgiant į tolesnius klinikinius tyrimus“, – sako profesorius Timothy Jacksonas. PhD
„Buvo malonu dirbti šiame kliniškai pagrįstame projekte, kuriame buvo panaudotos kompleksinės King's Gyvosios gamtos mokslų ir medicinos fakulteto galimybės. Dirbtinio intelekto naudojimas prognozuojant tinklainės ligų, kurias sukelia diabetas, paplitimą turi milžiniškų socialinių ir ekonominių perspektyvų. .
„AI gali modernizuoti diabeto patikros programas, neprarandant jų dabartinių gebėjimų išvengti regėjimo praradimo“, – sako profesorius Christos Bergeles.
Jei būtų įgyvendinta individualizuota atranka, sumažėtų atrankos našta žmonėms, kuriems yra maža regėjimo praradimo rizika, tuo pačiu užtikrinant, kad asmenys, kuriems yra didelė regėjimo praradimo rizika, būtų nedelsiant apžiūrimi. Šis metodas gali sutaupyti NHS milijonus svarų ir tūkstančius susitikimų kasmet.