Tyrėjai išleidžia pavyzdinį duomenų rinkinį iš ambicingo biomarkerių ir aplinkos veiksnių, galinčių turėti įtakos 2 tipo diabeto vystymuisi, tyrimo. Kadangi tarp tyrimo dalyvių yra žmonių, nesergančių cukriniu diabetu, ir kitų, sergančių įvairiomis būklės stadijomis, ankstyvosios išvados rodo, kad informacija skiriasi nuo ankstesnių tyrimų.
Pavyzdžiui, duomenys iš pritaikyto aplinkos jutiklio dalyvių namuose rodo aiškų ryšį tarp ligos būklės ir mažų taršos dalelių poveikio. Surinkti duomenys taip pat apima apklausos atsakymus, depresijos skales, akių vaizdų nuskaitymus ir tradicinius gliukozės ir kitų biologinių kintamųjų matavimus.
Visus šiuos duomenis dirbtinis intelektas ketina išgauti, kad gautų naujų įžvalgų apie riziką, prevencines priemones ir kelius tarp ligų ir sveikatos.
„Matome duomenis, patvirtinančius 2 tipo cukriniu diabetu sergančių pacientų nevienalytiškumą – kad žmonės ne visi susiduria su tuo pačiu dalyku. Ir kadangi gauname tokius didelius, smulkius duomenų rinkinius, mokslininkai galės tai nuodugniai ištirti”, – sakė dr. Cecilia. Lee, Vašingtono universiteto medicinos mokyklos oftalmologijos profesorius.
Ji išreiškė susižavėjimą dėl surinktų duomenų, kurie sudaro 1 067 žmones, ty tik 25 % visų numatomų stojančiųjų į tyrimą, kokybe.
Lee yra AI-READI (dirbtiniam intelektui parengto ir teisingo diabeto įžvalgų atlaso) programos direktorius. Nacionalinių sveikatos institutų remiama iniciatyva siekiama rinkti ir dalytis dirbtiniu intelektu paruoštais duomenimis, kad pasaulio mokslininkai galėtų analizuoti naujus užuominus apie sveikatą ir ligas.
Pirminiai duomenys paryškinti žurnale lapkričio 8 d. paskelbtame dokumente Gamtos metabolizmas. Autoriai pakartojo savo siekį surinkti informaciją apie sveikatą iš įvairesnės rasinės ir etninės populiacijos, nei buvo išmatuota anksčiau, ir parengti gautus duomenis techniškai ir etiškai dirbtinio intelekto gavybai.
„Šis atradimo procesas suteikė pagyvėjimo“, – sakė dr. Aaronas Lee, taip pat UW medicinos oftalmologijos profesorius ir projekto pagrindinis tyrėjas. „Esame septynių institucijų ir daugiadisciplinių komandų konsorciumas, kuris anksčiau nedirbo kartu. Tačiau turime bendrų tikslų remtis nešališkais duomenimis ir apsaugoti tų duomenų saugumą, nes darome juos prieinamus kolegoms visur.”
Studijų vietose Sietle, San Diege ir Birmingeme, Alabamos valstijoje, įdarbintojai bendrai registruoja 4000 dalyvių, kurių įtraukimo kriterijai skatina pusiausvyrą:
- rasė / etninė kilmė (po 1 000 baltųjų, juodaodžių, ispanų ir azijiečių)
- ligos sunkumas (po 1000 – nėra diabeto, neserga prediabetu, 2 tipo cukrinis diabetas nėra kontroliuojamas vaistais / insulinu nekontroliuojamas ir insulinu kontroliuojamas).
- lytis (vienodas vyrų ir moterų padalijimas)
„Tradiciškai mokslininkai tiria patogenezę – kaip žmonės suserga – ir rizikos veiksnius“, – sakė Aaronas Lee.
„Mes norime, kad mūsų duomenų rinkiniai taip pat būtų tiriami dėl salutogenezės arba veiksnių, kurie prisideda prie sveikatos būklės. Taigi, jei jūsų diabetas pagerės, kokie veiksniai tai gali turėti įtakos? Tikimės, kad pavyzdinis duomenų rinkinys padės rasti naujų atradimų apie 2 tipo diabetą. abiem šiais būdais“.
Jis pridūrė, kad rinkdami išsamiau apibūdinančius duomenis iš daugelio žmonių, mokslininkai tikisi sukurti pseudo-sveikatos istorijas apie tai, kaip žmogus gali progresuoti nuo ligos iki visiškos sveikatos ir nuo visiškos sveikatos iki ligos.
Priglobti tinkintoje internetinėje platformoje, duomenys pateikiami dviem rinkiniais: kontroliuojamos prieigos rinkiniu, kuriam reikalinga naudojimo sutartis, ir registruotoje, viešai prieinamoje versijoje, kurioje nėra HIPAA apsaugotos informacijos.
Bandomąjį duomenų paskelbimą (2024 m. vasarą), kuriame dalyvavo 204 dalyviai, atsisiuntė daugiau nei 110 mokslinių tyrimų organizacijų visame pasaulyje. Tyrėjai turi patvirtinti savo tapatybę ir sutikti su etiškomis naudojimo sąlygomis. (Sužinokite daugiau apie prieigą prie duomenų adresu aireadi.org.)
AI-READI konsorciumą sudaro Vašingtono universiteto medicinos mokykla, Alabamos universitetas Birmingeme, Kalifornijos universitetas San Diegas, Kalifornijos medicinos inovacijų institutas, Johns Hopkins universitetas, Native Biodata konsorciumas, Stanfordo universitetas ir Oregono sveikatos ir mokslo universitetas.
Projektas yra įsikūręs Angie Karalis Johnson tinklainės centre UW Medicine Sietle. Cecilia Lee yra Klorfine šeimos apdovanota pirmininkė. Aaronas Lee turi Dano ir Irene Hunter apdovanotus profesorius.