Virtualios realybės baseinas atskleidžia, kad atlygio jausmas gali padėti išmokti fizinių įgūdžių – net ir be tikrojo atlygio

Virtualios realybės baseinas atskleidžia, kad atlygio jausmas gali padėti išmokti fizinių įgūdžių – net ir be tikrojo atlygio

Remiantis nauju tyrimu, kuriam vadovavo dr. Shlomi Haar iš Surėjaus universiteto, žmonės įgyja naujus fizinius įgūdžius, tokius kaip sportas, amatai ar transporto priemonės valdymas vairuojant, derindami patirtį, įgytą iš atsiliepimų apie klaidų skaičių, patirtą dėl nesėkmių, ir atlygį už sėkmę.

Naudodami aukštųjų technologijų virtualios realybės baseino sąranką, Surėjaus ir Londono imperatoriškojo koledžo mokslininkai 32 dalyvius žaidė pulą ant fizinio stalo, dėvėdami virtualiosios realybės (VR) ausines, kurios šiek tiek pakeitė kamuoliuko trajektoriją ir privertė žaidėjus prisitaikyti.

Tyrime, paskelbtame m npj Mokymosi mokslasįvyko dvi skirtingos sesijos, kuriose kiekvienam dalyvaujančiam žaidėjui buvo suteiktas skirtingas atsiliepimas. Vienos sesijos metu žaidėjai gavo tik „klaidų grįžtamąjį ryšį“, o kamuoliukai dingdavo jiems nespėjus įmušti.

Kitoje sesijoje dalyviai gavo tik „atlygio grįžtamąjį ryšį“, o sėkmingi kadrai buvo dirbtinai rodomi kišenėse, o nesėkmingi šūviai nedavė jokių vizualių rezultatų. Tikslas buvo išsiaiškinti, ar smegenys naudos tik tokį grįžtamąjį ryšį, kuris buvo suteiktas.

Tačiau smegenys elgėsi kitaip. Net tada, kai atlygis – kamuoliuko kišimas – buvo atimtas esant „klaidos grįžtamojo ryšio“ sąlygai, žaidėjai vis tiek rodė ryškius atlygiu pagrįsto mokymosi požymius. Buvo pastebėta, kad jie randa savo „mini atlygį“, pavyzdžiui, stebi kamuolį, einantį teisingai.

Smegenys neignoruotų šios pagrindinės informacijos, panašiai kaip patyrę krepšininkai gali nuspėti gerą smūgį, kol jis nepaskris.

Smegenų veiklos matavimai patvirtino šią sudėtingą sąveiką, rodydami mišrų mokymosi modelį, o ne atskirus procesus, kaip matyti ankstesniuose laboratoriniuose eksperimentuose. Nors buvo pastebėta, kad žaidėjai mokėsi greičiau, kai sutelkia dėmesį į klaidas, pagrindinis procesas abiem sąlygomis visada buvo dviejų procesų derinys.

Dr. Shlomi Haar, pagrindinė autorė ir vyresnioji Surėjaus universiteto kognityvinės neurologijos dėstytoja, sakė: „Smegenys yra labai aktyvus detektyvas, visada ieškantis visos turimos informacijos – nesvarbu, ar tai būtų klaida, ar laukianti sėkmės.

„Mūsų išvados rodo, kad veiksmingiausias mokymasis apima ir strategiškai naudoja informaciją apie klaidas ir atlygį, o vaizdinės grįžtamojo ryšio intervencijos gali būti naudojamos dar labiau ją pagerinti.