Siekdami veiksmingesnio vėžio gydymo šuolio, Oulu universiteto mokslininkai sukūrė naujovišką vamzdyną, skirtą tiesiogiai analizuoti vaistų atsaką pirminiuose pacientų navikų mėginiuose.
Šiuo metodu pašalinama esminė vėžio gydymo spraga – sunku nustatyti kiekvienam pacientui tinkamą vaistą ar vaistų derinį. Naujasis atradimas yra didžiulis žingsnis individualizuotos medicinos link, nes jis leidžia analizuoti, kaip atskiri vėžio tipai elgiasi reaguojant į skirtingus gydymo būdus.
Dujotiekis, kuriame naudojamas gyvų ląstelių brūkšninis kodavimas, leidžia vienu metu tikrinti 96 gydymo vaistus vienos ląstelės skiriamąja geba.
Tyrimas buvo sutelktas į didelio laipsnio serozinį kiaušidžių vėžį (HGSOC), o vamzdynas atskleidė sudėtingą navikų, gydomų 45 skirtingais vaistais, transkripcijos kraštovaizdį, atspindintį 13 skirtingų veikimo mechanizmų klasių.
Integruodami pažangų vienos ląstelės RNR sekos nustatymą, mokslininkai dabar gali nustatyti genų reguliavimo dinamiką, lemiančią vėžio atsparumą vaistams ir jautrumą realiuoju laiku, tiesiogiai iš paciento naviko. Darbas publikuojamas žurnale Gamtos cheminė biologija.
Eksperimentiniai metodai, naudojant tradicinius ląstelių linijų modelius, dažnai pernelyg supaprastina tikrų navikų biologiją, todėl sunku numatyti, kaip pacientas reaguos į gydymą. Darbas su pirminiais pacientų mėginiais ne tik pagerina šių prognozių tikslumą, bet ir atveria duris didelio masto, duomenimis pagrįstos „omikos“ duomenų bazės kūrimui apie vaistų atsakus.
„Mūsų gebėjimas tiesiogiai tirti vaistų atsaką vienos ląstelės lygmeniu pacientų pirminiuose navikų mėginiuose daugialypiu būdu yra didžiulis žingsnis individualizuotos medicinos link“, – sakė Daniela Ungureanu, Oulu universiteto docentė.
„Šis metodas leidžia mums ištirti, kaip atskiri vėžio atvejai elgiasi reaguodami į skirtingus gydymo būdus, o tai gali padėti įveikti nenuspėjamumą naudojant ląstelių linijas ar gyvūnų modelius. Turėdami šiuos naujus duomenis galime sukurti galingą šaltinį, padėsiantį klinikoje priimti gydymo sprendimus. “
Išsamios atsako į vaistus duomenų bazės sukūrimas naudojant pirminius mėginius žymiai padidins pacientų galimybes pritaikyti labiausiai veiksmingus gydymo būdus, o tai galiausiai pagerins individualizuoto vėžio gydymo rezultatus.
Naudodami duomenis iš įvairių pacientų navikų, gydytojai gali tiksliai nustatyti specifines genų reguliavimo reakcijas, kurios sukelia atsparumą arba jautrumą gydymui, sukurdami labiau pritaikytą, duomenimis pagrįstą požiūrį į priežiūrą.
„Mūsų išvados siūlo daug žadančią sistemą, skirtą pagerinti vaistų panaudojimą ir pacientų atrankos strategijas, ypač tiems, kurie kovoja su vėžiu, kurių prognozė yra prasta ir gydymo galimybės yra ribotos“, – sakė pirmoji tyrimo autorė Alice Dini, Oulu universitetas.
„Panaudodami pažangias sekos nustatymo technologijas galime paruošti kelią veiksmingesniems ir individualizuotiems gydymo metodams HGSOC.”