Tyrimų grupė, vadovaujama profesoriaus Uichino Lee iš Kompiuterijos mokyklos, įrodė galimybę tiksliai sekti asmens psichinės sveikatos būklę naudojant daiktų interneto (IoT) jutiklių duomenis namuose. Tyrimas paskelbtas ACM byla dėl interaktyvių, mobiliųjų, nešiojamų ir visur naudojamų technologijų.
Vieno asmens namų ūkių skaičius Pietų Korėjoje viršijo 8 mln., o tai sudaro 36 % visų namų ūkių ir yra visų laikų rekordas. Seulo metropoliteno vyriausybės atliktas tyrimas parodė, kad 62 % vieno asmens namų ūkių patiria vienatvę, gilėja izoliacijos jausmas ir psichikos sveikatos problemos.
KAIST tyrėjai peržengė išmaniųjų telefonų ir nešiojamų įrenginių apribojimus, naudodami namų daiktų interneto duomenis, kad atskleistų, kad kasdienio ritmo sutrikimas yra pagrindinis psichikos sveikatos pablogėjimo rodiklis. Tikimasi, kad šis tyrimas padės sukurti individualizuotas psichikos sveikatos priežiūros valdymo sistemas.
Nuosekli savikontrolė yra svarbi psichikos sveikatos valdymui, tačiau esami išmaniųjų telefonų ar nešiojamų prietaisų stebėjimo metodai riboja duomenų praradimą, kai vartotojas nenešioja ir nesinešioja įrenginio namuose.
Todėl tyrimų grupė daugiausia dėmesio skyrė namų aplinkos duomenims. Keturias savaites trukęs bandomasis tyrimas buvo atliktas su 20 jaunų vieno asmens namų ūkių, įrengiant prietaisus, miego kilimėlius, judesio jutiklius ir kitus įrenginius daiktų interneto duomenims rinkti, kurie vėliau buvo analizuojami kartu su išmaniųjų telefonų ir nešiojamų prietaisų duomenimis.
Rezultatai patvirtino, kad daiktų interneto duomenų panaudojimas kartu su esamais metodais leidžia žymiai tiksliau užfiksuoti psichinės sveikatos pokyčius. Pavyzdžiui, sutrumpėjęs miego laikas buvo glaudžiai susijęs su padidėjusiu depresijos, nerimo ir streso lygiu, o padidėjusi patalpų temperatūra taip pat parodė ryšį su nerimu ir depresija.
Dalyvių elgesio modeliai buvo įvairūs, įskaitant „besivalgymo tipą“, kai streso metu dažniau naudojamas šaldytuvas, ir „mieguistąjį tipą“, kai aktyvumas smarkiai sumažėjo. Tačiau aiškiai išryškėjo bendra tendencija: psichikos sveikata pablogėjo, nes kasdienė rutina tapo nereguliari.
Buvo patvirtinta, kad kasdienių modelių kintamumas yra svarbesnis veiksnys nei konkretaus elgesio dažnis, o tai rodo, kad reguliari rutina yra būtina psichinei sveikatai palaikyti.
Kai tyrimo dalyviai žiūrėjo savo gyvenimo duomenis naudodami vizualizacijos programinę įrangą, jie paprastai suvokė, kad duomenys tikrai padeda suprasti jų psichinę sveikatą, o ne išreiškė susirūpinimą dėl privatumo pažeidimo. Tai žymiai padidino tyrimo priėmimą ir pasitenkinimą dalyvavimu.
Profesorius Uichinas Lee teigė: „Šis tyrimas rodo, kad namuose esantys daiktų interneto duomenys gali būti svarbus patarimas suprasti psichinę sveikatą asmens kasdienio gyvenimo kontekste. Mes planuojame toliau plėtoti tai nuotoline sveikatos priežiūros sistema, kuri gali numatyti individualius gyvenimo būdus ir teikti asmeninį mokymą naudojant AI.