Lėtiniai skausmo sąlygos, ilgalaikės sveikatos sutrikimai, kuriems būdingas nuolatinis skausmas tam tikrose kūno vietose, dažnai būna sunku diagnozuoti ir gydyti. Biologinių žymenų (ty genų ir smegenų modelių), psichologinių savybių ir socialinių veiksnių, susijusių su didesne šių sąlygų išsivystymo rizika, supratimas gali būti labai naudingas, nes tai galėtų padėti sukurti efektyvesnes strategijas joms diagnozuoti.
McGill universiteto ir kitų institutų tyrėjai neseniai atliko tyrimą, kurio tikslas – nustatyti biomarkerius ir psichosocialinius veiksnius, susijusius su lėtinio skausmo sąlygų vystymuisi. Jų išvados, paskelbtos Gamtos žmogaus elgesysbuvo gauti analizuojant didelės biomedicinos duomenų bazės duomenis, būtent JK biobanką, naudojant pažangias mašinų mokymosi technikas.
„Mūsų tyrimas prasidėjo kaip pastangos nustatyti patikimus smegenų pagrindu pagamintus biomarkerius lėtiniam skausmui, naudojant JK biobanko duomenis-didžiausią turimą smegenų vaizdavimo grupę“,-„Medical Xpress“ pasakojo pirmasis dokumento autorius Mattas Fillingimas. „Greitai nustatėme, kad šie biomarkeriai negalėjo patikimai atskirti lėtinio skausmo nuo asmenų be skausmo.
„Tačiau, būdami specifinėms skausmo ligoms, tokioms kaip fibromialgija ir reumatoidinis artritas, biomarkeriai parodė didesnį pažadą, paskatindami mus integruoti papildomus psichosocialinius veiksnius ir įvairius biologinius duomenis (kraujo testai, kaulų vaizdavimas, genetika), kad geriau suprastume lėtinį skausmą ir su juo susijusias sąlygas”.
Atlikdami savo tyrimą, Fillingimas ir jo kolegos išanalizavo duomenis, surinktus iš daugiau nei 523 000 žmonių ir saugomi JK biobanke. Šie duomenys apėmė smegenų vaizdavimo nuskaitymus, genetinius profilius, kaulų vaizdavimo nuskaitymus, kraujo tyrimus ir išsamią psichosocialinę informaciją.
„Naudodamiesi mašininiu mokymu, mes nustatėme modelius, kurie numatė įvairius lėtinio skausmo sąlygas“, – aiškino fillingimas. „Svarbi mūsų požiūrio dalis apėmė asmenų stratifikaciją, remiantis jų biologiniais ir psichosocialinėmis rizikos profiliais, kurie leido mums suprasti, kaip kiekvienas prisideda atskirai ir kaip jie sąveikauja sinergetiškai, kad paveiktų lėtinio skausmo sąlygų vystymąsi.”
Naudodamiesi mašininio mokymosi metodais, fillingimas ir jo kolegos sugebėjo atskleisti biomarkerius ir psichosocialinius veiksnius, susijusius su 35 su skausmu susijusiomis sveikatos sutrikimais, įskaitant reumatoidinį artritą ir podagrą, arba savarankiškai pateiktą lėtinį skausmą konkrečiose kūno dalyse (pvz., Atgal, kelio skausmas ir kt.).
Tyrėjai nustatė, kad modeliai, kuriuose buvo nagrinėjami tiek biologiniai žymenys, tiek psichologiniai veiksniai, buvo geriau numatant lėtinio skausmo sąlygų vystymąsi nei modeliai, kuriuose daugiausia dėmesio buvo skiriama biomarkeriams ar psichosocialiniams veiksniams.
„Nors biologiniai žymenys veiksmingai nustatė specifines sveikatos sutrikimus, susijusias su skausmu, psichosocialiniai veiksniai geriausiai numatė subjektyvią skausmo patirtį“, – sakė Fillingimas. „Tai labai patvirtina garsų biopsichosocialinį skausmo modelį ir pabrėžia holistinio požiūrio į skausmo diagnozę ir valdymą poreikį.”
Ateityje šie rezultatai galėtų informuoti apie patikimesnes strategijas, skirtas įvertinti riziką, kad konkretūs žmonės išsivystys lėtiniu skausmo sąlygomis, arba tiksliai diagnozuoti šias sąlygas, kai žmonės kreipiasi į gydytojus, kuriems būdingi ankstyvieji simptomai.
„Mes praleidome daug laiko rinkdami papildomus duomenis iš skausmo tyrimų visame pasaulyje“, – pridūrė Fillingimas. „Kitas mūsų žingsnis yra patikrinti, ar šios išvados atkartoja asmenis iš skirtingų regionų, kultūrų ir sociodemografinių sluoksnių. Tai padės mums suprasti, kokie universalūs šie biomarkeriai ir psichosocialiniai veiksniai yra ir ar juos reikia pritaikyti konkrečioms populiacijoms.”