Kai Briony ir jos vyras pradėjo kelionę kurti šeimą, jie nemanė, kad dirbtinis intelektas (AI) vaidins tam tikrą vaidmenį.
Daugelį metų jie ilgėjosi mažyčių pėdučių drožlių, tačiau tai buvo svajonė, kurios tradiciniai metodai negalėjo įgyvendinti. Jie kreipėsi į vaisingumo specialistą ir pradėjo apvaisinimą in vitro (IVF).
Nors IVF yra įprastas – iš visų Australijoje gimusių kūdikių 1 iš 18 pastojo per IVF – sėkmės rodikliai skiriasi. Mažiau nei pusė pastoja per pirmąjį IVF ciklą, o daugelis žmonių išgyvena kelis ciklus nesėkmingai.
Briony ir jos partneriui tai nebuvo lengvas kelias. Tačiau po dviejų IVF raundų ir dviejų embrionų perkėlimo Grace atsirado.
Po vieno sėkmingo IVF gimdymo pora nusprendė pabandyti antrą kartą. Jie dar kartą ištyrė kiaušialąstes ir šį kartą gavo tris sveikus embrionus. Būtent šiuo metu jiems buvo suteikta galimybė dalyvauti AI padedamame embrionų atrankos tyrime.
Po kiek pradinio nuogąstavimų Briony pasinaudojo galimybe padėti ateityje atlikti IVF ir kitiems žmonėms, tokiems kaip ji, pastoti. Pirmasis perkėlimas iš šio turo nebuvo sėkmingas. Tačiau antrasis paskatino jų sūnaus Rory gimimą. Ir jie sužinojo, kad Rory buvo pasirinktas dirbtinio intelekto.
AI akyli žvilgsniai: matome, ko galime praleisti
Briony istorija pabrėžia AI potencialą gydant vaisingumą nuo embrionų atrankos ir ne tik.
IVF daugeliui žmonių suteikia galimybę susilaukti vaikų, kurių jie kitaip negalėtų. Tačiau tai gali būti brangi, o emocinė įtampa ir spaudimas gali būti neįtikėtinai apmokestinami.
Tradiciniai vaisingumo metodai remiasi vizualiniu aukštos kvalifikacijos embriologų įvertinimu. Tačiau dirbtinis intelektas gali analizuoti didžiulius duomenų kiekius, pvz., filmuotą medžiagą iš po mikroskopo, ir nustatyti subtilius modelius bei tendencijas, kurių žmogaus akis gali nepastebėti. Ir tai gali padaryti per maždaug dešimtadalį laiko, kai tą patį padaryti reikia embriologui. Bendras AI ir ekspertų požiūris gali suteikti išsamesnį vaizdą ir padidinti sėkmingo nėštumo tikimybę.
Ir jis naudojamas ne tik embrionų atrankai. Taip pat kuriami dirbtinio intelekto algoritmai, padedantys nustatyti sveiką labai nevaisingų vyrų spermą.
Vienas naujas Australijos kompanijos sukurtas dirbtinio intelekto algoritmas nustatė sveiką spermatozoidą vyrams, kuriems yra neobstrukcinė azoospermija. Nevaisingumo būklė, azoospermija, paveikia maždaug 5% porų, norinčių gydyti vaisingumą.
AI suteikiamas didelis duomenų rinkinys, sudarytas iš tūkstančių mikroskopinių spermos lašelių nuotraukų, kartu su kitomis ląstelėmis ir audiniais. Spermos ląstelės yra paryškintos, todėl AI gali išmokti ir prisiminti, kurių ląstelių reikia ieškoti.
Atliktas bandymas, dirbtinis intelektas sugebėjo aptikti spermą per mažiau nei tūkstantąją žmonių laiko. Jis taip pat nustatė daugiau spermos, palyginti su žmogaus embriologu.
Dirbtinis intelektas vaisingumo gydyme vis dar yra nauja sritis, tačiau ji žada būti vertinga priemonė embriologų žinioms ir patirčiai didinti. Tai gali padidinti sėkmės rodiklius ir galiausiai padėti daugiau žmonių įgyvendinti savo svajones susilaukti kūdikio.
AI ir neišnešiotų kūdikių gerovė
AI taip pat daro pažangą remdama neišnešiotų kūdikių vystymąsi.
Daktarė Jessica Bugeja ir jos komanda mūsų Australijos e. sveikatos tyrimų centre tiria, ar gali numatyti neurologinio vystymosi ar pažinimo iššūkius iš neišnešiotų kūdikių smegenų skenavimo.
Jie naudoja AI analizuodami neišnešiotų kūdikių MRT nuskaitymus. MRT pateikia išsamias smegenų nuotraukas, leidžiančias tyrėjams sekti vystymąsi. Jessica ir komanda nuskaito kūdikius anksti (pirmomis gyvenimo savaitėmis) ir vėl įvairiais etapais per ateinančius šešerius metus.
Nuskaitymai nustato užuominas apie galimas vystymosi problemas, tokias kaip mokymosi ar judėjimo sunkumai. Jie naudoja dirbtinį intelektą, kad ištirtų smulkesnes detales, nei gali suvokti žmogaus akis. Tada ši informacija lyginama su duomenimis, surinktais iš tokių specialistų kaip fiziologai ir neurologai, kad būtų galima susidaryti išsamų kiekvieno kūdikio vystymosi vaizdą.
Galutinis tikslas yra daug anksčiau numatyti galimas problemas, tokias kaip ADHD ar cerebrinis paralyžius. Ankstyvas aptikimas reiškia ankstyvą įsikišimą, kuris gali duoti geresnių rezultatų. Tai tik vienas iš būdų, kaip dirbtinis intelektas naudojamas medicininiame vaizdavime.
Kasdienis AI: AI poveikio tyrinėjimas
Nors visi Jessica komandos tyrimo rezultatai dar laukiami, pirminės išvados yra daug žadančios. Vykstant tyrimams ir didėjant duomenų rinkiniams, AI tikslumas ir galimos pritaikymo galimybės kūdikiams tik toliau vystysis.