Atskleista emocinė kūno rengybos ir kalorijų skaičiavimo programų įtampa

Atskleista emocinė kūno rengybos ir kalorijų skaičiavimo programų įtampa

Gyvensena mityba, dietos, judėjimas

Remiantis nauju tyrimu, kurį atliko UCL ir Loughborough universiteto mokslininkai, kai kurie populiarių kūno rengybos ir kalorijų skaičiavimo programų naudotojai patiria gėdą, nusivylimą ir demotyvaciją, o tai gali pakenkti jų sveikatai ir gerovei.

Tyrimas, paskelbtas British Journal of Health Psychologyperžiūrėjo 58 881 įrašą „Twitter“ (ty, paskelbtą prieš platformai tampant X), susijusius su penkiomis populiariomis kūno rengybos programomis.

Tyrėjų komanda naudojo dirbtinio intelekto modelius, kad išfiltruotų 13 799 įrašus, kuriuose yra neigiamų nuotaikų, ir sugrupavo šiuos įrašus į plačias temas ar temas.

Jie nustatė, kad vartotojai gėdijasi registruoti „nesveiką“ maistą, erzina pranešimus apie kalorijų registravimą arba mažą cukraus suvartojimą ir nusivylimą dėl lėtos pažangos siekiant algoritmo sugeneruotų tikslų. Kai kuriais atvejais ši patirtis lėmė demotyvaciją, o vartotojai tarsi atsisakė savo tikslų, o tai yra priešinga tam, kam jie buvo skirti.

Tyrėjai paragino kūno rengybos programoms pereiti nuo „standarto“ kalorijų skaičiavimo ir pratimų kiekybinio nustatymo prie labiau holistinio požiūrio, orientuoto į gerovę.

Vyresnioji autorė dr. Paulina Bondaronek (UCL sveikatos informatikos institutas) sakė: „Nedaugelis tyrimų nagrinėjo galimą žalingą šių programų poveikį. Socialinė žiniasklaida suteikia daug duomenų, kurie gali padėti suprasti šį poveikį. Naudodami dirbtinį intelektą galėjome greičiau analizuoti šiuos duomenis.

„Šiuose įrašuose radome daug kaltinimų ir gėdos, nes žmonės jaučia, kad jiems nesiseka taip gerai, kaip turėtų būti. Šie emociniai padariniai gali pakenkti žmonių motyvacijai ir sveikatai.

„Vietoj labai siaurų, griežtų sėkmės matų, susijusių su numestu svorio kiekiu, sveikatos programos turėtų teikti pirmenybę bendrai gerovei ir sutelkti dėmesį į vidinę motyvaciją, ty įgimtą malonumą ar pasitenkinimą veikla.

„Daugelyje šių programų naudotojai taip pat prašo atlikti užduotis individualiai. Taip prarandamas didelis socialinio ryšio potencialas gerinant mūsų sveikatą ir laimę.

Dr. Bondaronek pridūrė: „Savęs stebėjimas ir veiksmų planavimas yra galingi elgesio keitimo būdai. Tačiau mes jais per daug naudojame. Turime išmokti būti malonesni sau. Mes gerai mokame kaltinti ir gėdinti, nes manome, kad tai padės mums padaryti geriau, bet iš tikrųjų tai turi priešingą poveikį.

„Taip pat svarbu pažymėti, kad žiūrėjome tik į neigiamus įrašus, todėl negalime įvertinti bendro šių programėlių poveikio mūsų gerovei. Programėlės gali turėti neigiamą pusę, tačiau greičiausiai jos taip pat duoda naudos daugeliui žmonių.”

Savo darbe mokslininkai suskirstė neigiamus įrašus į kelias temas, pasirinktas iš didesnės AI pasiūlytų temų grupės. Tai apėmė nusivylimą dėl sudėtingo bandymo sekti kalorijas, techninius gedimus ir iššūkius, dėl kurių buvo prarasti duomenys, ir emocinį kasdienės veiklos registravimo poveikį.

Kalbant apie kalorijų stebėjimo sudėtingumą, programoms trūko suasmeninimo ir pritaikymo, kad jos būtų visiškai tikslios, o vienas vartotojas pabrėžė, kad programoje jiems nepavyko užregistruoti maitinimo krūtimi – tai veikla, kuri gali išeikvoti daug kalorijų.

Tyrėjai atkreipė dėmesį į vartotojų nuostabą dėl programėlių kalorijų rekomendacijų – vienam asmeniui buvo pasakyta, kad norint pasiekti tikslą, jiems reikia suvartoti „–700 (neigiamų 700) kalorijų per dieną“. Kitas vartotojas pasakė: „Jei leisite („MyFitnessPal“) nurodyti jūsų kalorijas, turėsite deficitą, kuris yra nepasiekiamas, netvarus ir labai nesveikas. Taip pat galite mirti iš bado…“.

Fitneso programėlių nustatyti tikslai nebuvo pagrįsti visuomenės sveikatos rekomendacijomis (pvz., NHS rekomendacijomis dėl dienos kalorijų normos), o padiktavo vartotojo svorio tikslai, todėl gali būti pateiktos nerealios arba nesaugios rekomendacijos.

Kalbant apie emocinį kasdienės veiklos registravimo poveikį, tyrėjai pastebėjo, kad kai kurie vartotojai jautėsi „erzinti“ programų pranešimų ir kad sunku laikytis griežtų tikslų praranda motyvaciją.

Jie rašė: „Kai asmenys susidūrė su sunkumais nesilaikydami programėlės nustatytų tikslų (pvz., prarado „sėkmę“ arba nepasiekė savo dienos tikslo), tai turėjo įtakos vengiamajam elgesiui („NEĮdėkite Percy kiaulių į „MyFitnessPal“) arba visišką atsiribojimą („grįžta prie lotoso Biscoff, išdėto iš stiklainio“ valgymo).

Grupė nustatė, kad kai kurie pranešimuose išreikšti neigiami jausmai atitiko ankstesnio tyrimo išvadas, kad veiklos įvertinimas gali sumažinti jos malonumą. Jie paminėjo „Strava“ naudotoją, pasiekusį savo asmeninį rekordą per pusmaratonį, tačiau savo „Twitter“ įraše daugiausia dėmesio skyrė tam, kad šio laiko nusivylimas nebuvo įrašytas programoje.

Kitas vartotojas, pasak jų, „išreiškė ketinimą eiti į sporto salę dėl to, kad nepasiekė savo kalorijų suvartojimo tikslų, apibūdindamas save kaip „apgailėtinai“ perpildytus, nurodydamas, kad jų apsisprendimą sportuoti lėmė neigiamos emocijos ir išorinis programėlės atsiliepimas“, o ne įgimtas mėgavimasis mankšta.

Bendraautorė dr. Lucy Porter iš UCL Psichologijos ir kalbos mokslų skyriaus sakė: „Kai siunčiame į pasaulį elgesio keitimo įrankius, labai svarbu patikrinti, ar jie neturi kokių nors nenumatytų pasekmių. Klausydami vartotojų pranešimų socialinėje žiniasklaidoje parodė, kad kūno rengybos programos kartais gali priversti vartotojus jaustis demoralizuoti ir pasirengti pasiduoti, o tai yra visiškai priešinga!

„Iš ankstesnių tyrimų žinome, kad gėdinimasis ir apgailėtinas savęs jausmas nepalaikys sveiko ir ilgalaikio elgesio pokyčių – dabar turime žinoti, koks yra toks poveikis moralinei ir emocinei gerovei, ir ar galima ką nors padaryti, kad kūno rengybos programėlės būtų pritaikytos taip, kad jos geriau atitiktų žmonių poreikius.

Bendraautorius Trisevgeni Papakonstantinou, taip pat iš UCL Psychology & Language Sciences, sakė: „Neprižiūrimas mašininis mokymasis (arba, galime sakyti, AI) leidžia analizuoti realaus pasaulio socialinės žiniasklaidos duomenų įžvalgas, kurios kitu atveju būtų nepasiekiamos. Naudodami šiuos įrankius galime natūralistinius duomenis paversti veiksmingomis įžvalgomis ir tai daryti nemokamai.