Adelaidės universiteto mokslininkai atidžiau pažvelgė į tai, kaip numatyti perėjimą prie psichozės jauniems žmonėms, kurie atitinka tam tikrą subslenkstinį psichozės simptomų ir sindromų rinkinį, dar vadinamą itin didelės rizikos (UHR) kriterijais.
UHR tyrimai suteikia daugiau informacijos apie psichozinių sutrikimų rizikos ir apsauginius veiksnius, mechanizmus, skatinančius šių sutrikimų atsiradimą, ir veiksmingiausius gydymo būdus, padedančius atidėti psichozinių sutrikimų ir kitų nepageidaujamų padarinių atsiradimą didelės rizikos grupės jaunuoliams.
Docentas Scottas Clarkas, psichiatrijos disciplinos vadovas ir doktorantūros bendradarbis dr. Simon Hartmann išanalizavo 1245 UHR paauglių duomenis nuo 1995 iki 2020 m., kad sukurtų perėjimo prie psichozės modelį. Jų išvados paskelbtos žurnale Pasaulio psichiatrija.
„Jaunimo psichinė sveikata šiuo metu yra pagrindinis pasaulinis susirūpinimas, nes vis daugiau jaunų žmonių susiduria su sunkumais“, – sakė docentas Clarkas.
„Parodė, kad ankstyva intervencija pagerina jaunų žmonių, sergančių psichikos sveikatos ligomis, rezultatus.
„Atlikdami savo tyrimą, mes stengiamės rasti duomenimis pagrįstus metodus, kaip geriau identifikuoti asmenis, kuriems gresia psichikos sveikatos liga, kad padėtų ankstyvai intervencijai.
„Mūsų tyrimams reikalingi dideli duomenų rinkiniai, tokie, kaip tą, kurį apibendriname savo tyrime bendradarbiaudami su Orygen, Melburne ir Melburno universiteto Jaunimo psichikos sveikatos centru.
„Duomenų rinkinys atspindi Orygen sukauptą darbą atliekant UHR tyrimus per pastaruosius tris dešimtmečius, o mūsų analizę palaiko NHMRC tyrimų kompetencijos centras (CRE), skirtas ankstyvųjų psichikos sutrikimų prognozavimui ir prevenciniam gydymui (PRE-EMPT), vadovaujamas profesoriaus Barnaby Nelsono.
„Tai kol kas didžiausias duomenų rinkinys apie jaunus žmones, kuriems gresia psichozinis sutrikimas, ir palengvins šios srities duomenimis pagrįstų metodų kūrimo tyrimus.
Dr. Hartmannas teigė, kad tyrimas rodo, kad duomenimis pagrįstų metodų tikslumas laikui bėgant blogėja dėl gydymo ir klinikinių procesų pokyčių, taip pat dėl populiacijos pokyčių.
„Mūsų tyrimas nustatė galimus esamų metodų spąstus, kad būtų užtikrintas saugus ir sėkmingas vertimas į klinikinę praktiką. Tai padės priartinti šią sritį prie duomenimis pagrįstų metodų diegimo psichikos sveikatos priežiūros paslaugose”, – sakė jis. „Remiantis kitų sričių tyrimais, tikėjomės, kad našumas laikui bėgant blogės, tačiau buvome nustebinti dėl jo masto ir klinikinių padarinių.
„Buvome susirūpinę, kad esamų modelių, kurie netrukus bus įgyvendinami klinikinėje praktikoje, paklaidos gali neprivesti prie optimalių sprendimų ir gali pakenkti.
„Mūsų rezultatai rodo, kad didesnė netvarkinga kalba ir neįprastas minčių turinys, išmatuotas pagal visapusį rizikos psichinių būsenų įvertinimą (CAARMS), didesnis neigiamų simptomų sunkumas, prastesnis socialinis funkcionavimas ir ilgesnė simptomų trukmė prieš pradedant UHR paslaugą. pereiti į psichozę“.
Dabar daktaras Hartmannas ir docentas Clarkas žino, kad yra problemų dėl duomenų blogėjimo, ir atkreipia dėmesį į tai, kaip ją ištaisyti.
„Galimi šio kito etapo išvados taps besimokančių sveikatos sistemų ateities dalimi, kurios tikslas – nuolat atnaujinti kiekvieno paciento žinias, panaudojant duomenų ir analizės galią, o naujai įgytas žinias grąžinti gydytojams, slaugytojams ir kitoms sveikatos priežiūros specialistams. suinteresuotosios šalys“, – sakė daktaras Hartmannas.