Inžinieriai sukūrė dirbtinio intelekto technologiją, kuri tiksliai įvertina gyvų spermatozoidų kokybę per kelias sekundes, todėl nereikia taikyti invazinių procedūrų, kurios kenkia spermos gyvybingumui atliekant IVF gydymą.
Dabartinė klinikinė praktika spermos morfologijai įvertinti reikalauja žmogaus analizės ir cheminio spermatozoidų dažymo, kuris gali pakenkti. Tačiau šis naujas metodas, sukurtas Monasho universiteto Mechanikos ir aviacijos inžinerijos katedroje, bendradarbiaujant su Monash IVF, veikia su gyvais, nedažytais spermatozoidais, išsaugant jų gyvybingumą.
Naujai paskelbtas tyrimas Pažangios išmaniosios sistemosnustatė, kad dirbtinio intelekto modelis gali išanalizuoti spermatozoidų vaizdą daugiau nei 93 % tikslumu vos per kelias sekundes.
Daktaras Reza Nosrati teigė, kad ši technologija gali atverti kelią standartizuotai spermos atrankai, naudojant automatizuotą IVF klinikinę aplinką.
„Mūsų dirbtinio intelekto modelio nuoseklumas ir patikimumas užtikrina precedento neturintį gyvų spermatozoidų morfologijos klasifikavimo tikslumą“, – sakė daktaras Nosrati.
„Pateikdama aiškią ir tikslią spermos kokybės analizę, ji suteikia daug žadančių galimybių pagerinti klinikinės spermos atrankos praktiką ir sumažinti kasdienį klinikų kintamumą. Tikimės, kad šiuo įrankiu pagerinsime vaisingumo gydymo rezultatus ir suteiksime naujų vilčių poroms, kurios stengiasi pastoti“.
Sahar Shahali, pagrindinis darbo autorius ir mokslų daktaras. kandidatas, sakė, kad technologijos pritaikomumas tapo universaliu įrankiu viso pasaulio klinikoms.
„Technologija buvo išbandyta ir įrodyta, kad ji efektyviai veikia su įvairios skiriamosios gebos vaizdais. Tai reiškia, kad ją galima lengvai integruoti į skirtingas klinikines aplinkas ir gauti patikimus rezultatus, nepaisant naudojamos įrangos”, – sakė Shahali.
Monash IVF vyriausiasis mokslinis pareigūnas, profesorius Deirdre Zander-Fox teigė, kad ši technologija gali pagreitinti spermos atrankos procesą ir pagerinti rezultatus.
„Kartais IVF metu embriologai turi suleisti vieną spermatozoidą tiesiai į kiaušialąstę, kad padidintų apvaisinimo tikimybę. Nors jie yra ekspertai, ieškantys geriausios spermos šiam procesui – tinkamos formos ir dydžio, laisvai judančių spermatozoidų. kartais užtrunka valandas, kol mėginys išsijoti, kad būtų galima rasti geriausią spermą injekcijai“, – sakė profesorius Zander-Foxas.
„Manome, kad dirbtinis intelektas gali pagreitinti procesą ir suteikti pacientams geresnių rezultatų, o mūsų aukštos kvalifikacijos embriologai gali prižiūrėti procesą.
„Tęsdamas šį tyrimą, Monash IVF tikisi sukurti AI algoritmą, kuris galėtų būti naudojamas spermos atrankos įrenginiui valdyti, kad embriologas galėtų vadovautis, kurį spermatozoidą pasirinkti mikroinjekcijų metu, kad padėtų pagerinti IVF rezultatus.