DI ir medicinos tyrėjų komanda iš startuolio Ataraxis AI, kurie taip pat yra susiję su daugybe institucijų visoje JAV, paskelbė apie AI modelio sukūrimą, kuris, jų teigimu, tiksliau prognozuoja krūties vėžio progresavimo greitį nei standartiniai testai. dabar gydoma ligoninėse.
Grupė paskelbė dokumentą, kuriame aprašomas jų modelis ir nurodoma, kaip gerai jis veikė atliekant bandymus arXiv išankstinio spausdinimo serveris.
Ankstesni tyrimai parodė, kad vėžys vystosi skirtingai, net ir to paties tipo vėžys. Pavyzdžiui, kai kurie krūties vėžys progresuoja greitai, o kiti auga lėtai. Dėl šio skirtumo sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams sunku sukurti optimalų gydymo režimą konkrečiam pacientui.
Taigi mokslininkai sukūrė testus, tokius kaip Oncotype DX, kad įvertintų tam tikro vėžio agresyvumą pacientui – tokie testai gali būti pagrįsti genetiškai arba remtis progresavimo stebėjimu per trumpą laiką.
Šiomis naujomis pastangomis „Ataraxis AI“ komanda, kuri tik praėjusiais metais viešai atskleidė savo buvimą, sukūrė mašininio mokymosi AI modelį, kad įvertintų tikėtiną konkretaus paciento progresavimo greitį.
Siekdama apmokyti savo modelį, komanda bendradarbiavo su keliomis ligoninėmis, suteikdama joms prieigą prie didelių naviko progresavimo vaizdų duomenų bazių kartu su pacientų statistine informacija. Jie taip pat pažymi, kad jie pagerino savo modelio tikslumą, sukurdami kelis modelius, kurie veikia skirtingai, bet siūlo tokius pat rezultatus, ir tada suvidurkino savo prognozes. Jie teigia, kad toks požiūris pašalina klaidas.
Iki šiol komanda išbandė savo modelį su 3500 pacientų, naudodama istorinius duomenis. Tada komanda palygino savo progresavimo greičio rizikos įvertinimus su standartinių testų, tokių kaip Oncotype DX, rezultatais ir nustatė, kad jų modelis yra iki 30% tikslesnis.
Grupė planuoja tęsti tyrimus, siekdama pagerinti savo modelio tikslumą – jie taip pat planuoja ieškoti kitų priemonių, skirtų padėti gydytojams tiksliau įvertinti krūties vėžio ypatybes. Jie planuoja, kad programinė įranga, naudojanti savo AI modelį, būtų prieinama sveikatos priežiūros įstaigoms jau kitais metais.