Qu'est-ce qui fait un souvenir ? Cela peut être lié à la façon dont votre cerveau a dû travailler dur

Qu'est-ce qui fait un souvenir ?  Cela peut être lié à la façon dont votre cerveau a dû travailler dur

Le cerveau humain filtre un flot d’expériences pour créer des souvenirs spécifiques. Pourquoi certaines des expériences de ce déluge d’informations sensorielles deviennent-elles « mémorables », alors que la plupart sont rejetées par le cerveau ?

Un modèle informatique et une étude comportementale développés par des scientifiques de Yale suggèrent un nouvel indice sur cette question séculaire, rapportent-ils dans la revue Comportement humain.

„L'esprit donne la priorité à la mémorisation de choses qu'il n'est pas capable d'expliquer très bien”, a déclaré Ilker Yildirim, professeur adjoint de psychologie à la Faculté des arts et des sciences de Yale et auteur principal de l'article. „Si une scène est prévisible et sans surprise, elle peut être ignorée.”

Par exemple, une personne peut être brièvement déconcertée par la présence d’une bouche d’incendie dans un environnement naturel éloigné, rendant l’image difficile à interpréter, et donc plus mémorable.

„Notre étude a exploré la question de savoir quelles informations visuelles sont mémorisables en associant un modèle informatique de complexité de scène à une étude comportementale”, a déclaré Yildirim.

Pour l'étude, dirigée par Yildirim et John Lafferty, professeur John C. Malone de statistiques et de science des données à Yale, les chercheurs ont développé un modèle informatique qui aborde deux étapes de la formation de la mémoire : la compression des signaux visuels et leur reconstruction.

Sur la base de ce modèle, ils ont conçu une série d'expériences dans lesquelles il était demandé aux personnes si elles se souvenaient d'images spécifiques à partir d'une séquence d'images naturelles présentées en succession rapide. L’équipe de Yale a découvert que plus il était difficile pour le modèle informatique de reconstruire une image, plus les participants avaient de chances de se souvenir de l’image.

„Nous avons utilisé un modèle d'IA pour essayer de faire la lumière sur la perception des scènes par les gens. Cette compréhension pourrait aider au développement de systèmes de mémoire plus efficaces pour l'IA à l'avenir”, a déclaré Lafferty, qui est également directeur du Center for Neurocomputation. et Machine Intelligence à l'Institut Wu Tsai de Yale.